近日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟推出了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》（簡稱《報(bào)告》）。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在疫情防控中，智能
服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識別（溫測）產(chǎn)品是疫情防控中使用最多的人工智能產(chǎn)品。
報(bào)告梳理了“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺”收集的500余個(gè)人工智能抗疫案例，總結(jié)了此次疫情防控的人工智能
應(yīng)用基本涵蓋六個(gè)方向，分別是疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
在500余款人工智能抗疫產(chǎn)品中，智能服務(wù)
機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別（溫測）產(chǎn)品數(shù)量位居前三。其中，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要是應(yīng)用在疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢等方面，智能識別（溫測）產(chǎn)品主要指AI人體測溫系統(tǒng)。而智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)、基因組檢測、藥物研發(fā)等AI產(chǎn)品數(shù)量則偏少。
據(jù)報(bào)告分析，這是因?yàn)閿?shù)量多的產(chǎn)品運(yùn)用的計(jì)算機(jī)視覺、語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)相對成熟，面向使用場景豐富，而數(shù)量相對較少的AI產(chǎn)品是因?yàn)樯婕八惴ā⑨t(yī)學(xué)知識，專業(yè)性高，研發(fā)需要的技術(shù)和成本門檻高。
在產(chǎn)品數(shù)量最高的智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中，智能外呼機(jī)器人和醫(yī)療場景的智能服務(wù)機(jī)器人（實(shí)體）應(yīng)用量最高。在此次疫情中，智能外呼機(jī)器人的作用是提高篩查效率、減輕基層工作者壓力。據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能外呼機(jī)器人的首輪評測統(tǒng)計(jì)的參評產(chǎn)品數(shù)據(jù)顯示，截至2月7日，54%的產(chǎn)品總呼叫量為百萬級，15%的產(chǎn)品總呼叫量達(dá)千萬級，38%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)到萬級，31%的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)十萬級。
報(bào)告認(rèn)為，在此次疫情防控中，大量人工智能技術(shù)投入實(shí)際應(yīng)用，使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機(jī)遇，同時(shí)人工智能給各行業(yè)的“賦能” 作用日益顯現(xiàn)。其中，還有生產(chǎn)口罩的公司將原油生產(chǎn)線改造為柔性AI視覺全自動口罩機(jī)，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行鑒別和包裝操控。
不過，報(bào)告分析發(fā)現(xiàn)，目前人工智能應(yīng)用仍存在一些薄弱環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品魚龍混雜質(zhì)量參差不齊、智能化程度尚有較大提升空間、基礎(chǔ)技術(shù)積累不足。為此，報(bào)告提出了加快人工智能新機(jī)出設(shè)施建設(shè)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺等建議。
