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　　1.1　機器人產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

 

　　根據(jù)中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國機器人行業(yè)“十四五”發(fā)展趨勢與投資機會研究報告》，機器人行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可分為五個部分，分別是研發(fā)、零配件生產(chǎn)、機器人單體制造、系統(tǒng)集成和售后服務(wù)。

 

　　其中機器人單體、系統(tǒng)集成、售后服務(wù)是機器人在生產(chǎn)、銷售、維修、淘汰等全生命周期的組成部分。通過研究發(fā)現(xiàn)，機器人單體、系統(tǒng)集成、售后服務(wù)分食了一個機器人全生命周期的利潤。按照國際上的慣例，一臺機器人的全生命周期的毛利率約為60%左右，成為名符其實的高端裝備。其中，單體、集成、服務(wù)分別占據(jù)三分之一。因此，覆蓋的產(chǎn)業(yè)鏈越長，盈利能力越強。所以，如果機器人制造商只覆蓋集成的產(chǎn)業(yè)鏈長度，那么毛利率只有20%。

 

圖表　機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

資料來源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

 

　　1.2　中國機器人市場規(guī)模

 

　　根據(jù)中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國機器人行業(yè)“十四五”發(fā)展趨勢與投資機會研究報告》，2019年，中國機器人市場規(guī)模持續(xù)增長，達(dá)588.7億元，增長率為9.8%。我國的工業(yè)機器人占比約為66%，遙遙領(lǐng)先于服務(wù)機器人與特種機器人。

 

圖表　2017-2019年中國機器人市場規(guī)模

 

圖表　2019年中國機器人市場結(jié)構(gòu)（按種類劃分）

數(shù)據(jù)來源：IFR，中國電子協(xié)會

　　1.3　中國機器人市場預(yù)測

 

　　根據(jù)中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國機器人行業(yè)“十四五”發(fā)展趨勢與投資機會研究報告》，2020年IDC對中國機器人市場十大預(yù)測內(nèi)容如下：

 

　　預(yù)測一：5G機器人

 

　　到2024年，中國2000強制造企業(yè)中有25%的企業(yè)將探索使用5G安全通信技術(shù)來提高機器人的數(shù)據(jù)收集和遠(yuǎn)程操作能力。

 

　　預(yù)測二：機器人邊緣計算

 

　　到2023年，中國50%的領(lǐng)先制造企業(yè)將部署邊緣計算技術(shù)，推動工業(yè)機器人與云基企業(yè)IT系統(tǒng)的深度集成。

 

　　預(yù)測三：機器人視覺系統(tǒng)

 

　　到2022，將機器視覺集成到機器人系統(tǒng)中的制造企業(yè)可以期望其操作靈活性增加50%，產(chǎn)品質(zhì)量提高35%。

 

　　預(yù)測四：機器人群體智能

 

　　到2022年中期，30%的機器人系統(tǒng)將會集成群體智能，以在工作流程多變的環(huán)境中實現(xiàn)自我配置，從而將對以功能為中心的資產(chǎn)的依賴程度降低45%。

 

　　預(yù)測五：5G商用無人機測繪制圖

 

　　到2022年中期，50%的商用無人機將配備利用5G傳送視像的超高清攝像機，從而把高清測繪制圖的作業(yè)成本降到使用載人飛機的30%以下。

 

　　預(yù)測六：開源機器人

 

　　到2023年中期，相較于被特定廠商專有技術(shù)鎖固的用戶，使用開源機器人的用戶將能夠從機器人技術(shù)最新的群體創(chuàng)新中獲得三倍以上更多的效益。

 

　　預(yù)測七：人工智能機器人

 

　　到2022年中期，50%在用中的工業(yè)機器人將被賦予基于人工智能的操作、協(xié)調(diào)和分析能力，進(jìn)而滿足用戶企業(yè)對生產(chǎn)率提高30%、流程自動化程度提高50%的期望。

 

　　預(yù)測八：機器人協(xié)作技術(shù)

 

　　到2023年中期，先進(jìn)的感知功能將成為協(xié)作機器人系統(tǒng)的標(biāo)配，進(jìn)一步增強人與機器人之間全面的雙向交互，并成功取代20%的基于屏幕的用戶界面。

 

　　預(yù)測九：倉儲機器人

 

　　到2022年中期，60%的倉儲活動將使用機器人和情景分析來實現(xiàn)存儲空間的自我優(yōu)化，從而將容量增加20%以上，同時將工單處理時間縮短一半。

　　預(yù)測十：機器人技術(shù)融合

 

　　到2022年，用戶企業(yè)將通過使用與整合物聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)分析和云技術(shù)等來增強機器人的性能，從而使機器人的整體效能（如環(huán)境感知、自主學(xué)習(xí)、和適應(yīng)性任務(wù)執(zhí)行）提高40%。